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Num setor em que a precisão e a atualidade das informações são cruciais, garantir dados fiáveis torna-se indispensável para otimizar a mobilidade, reduzir o congestionamento e aumentar a segurança rodoviária. Isso também permite a integração eficaz de diferentes modos de transporte, promovendo uma mobilidade mais sustentável e conectada.

Com o crescimento da inteligência artificial e da Internet das Coisas (IoT), coletar e analisar dados de alta qualidade é ainda mais crucial para melhorar a experiência do utilizador e aumentar a eficiência do transporte urbano. No entanto, desafios como a falta de padronização e a dificuldade de interoperabilidade entre sistemas podem comprometer a eficácia das soluções adotadas. Portanto, investir na governança, precisão e acessibilidade dos dados não é apenas uma necessidade técnica, mas uma estratégia essencial para o futuro da mobilidade inteligente.

O papel da qualidade dos dados nos ITS

Os Sistemas de Transporte Inteligente (ITS) dependem de dados precisos e estruturados para garantir o fluxo de tráfego, monitorizar a infraestrutura e melhorar a segurança rodoviária. No entanto, a diversidade e complexidade das fontes de informação exigem uma abordagem rigorosa para garantir a fiabilidade das decisões baseadas em dados. Normas como a ISO 25012 definem critérios essenciais para a qualidade dos dados, mas a grande diversidade de informações utilizadas nos ITS exige metodologias adaptadas à realidade operacional do setor.

A interoperabilidade entre diferentes plataformas e entidades é um dos principais desafios, tornando a normalização um requisito essencial para garantir a usabilidade e a integridade dos dados em diferentes contextos. A falta de uniformidade na estruturação da informação pode dificultar a partilha e a integração de sistemas, reduzindo a eficácia das soluções ITS e limitando o seu impacto positivo na mobilidade urbana.

A contribuição da ARMIS e do projeto NAPCORE

Como parte da evolução do ITS, a ARMIS tem desempenhado um papel ativo no desenvolvimento de estruturas e metodologias para avaliar a qualidade dos dados. Através da sua participação no projeto europeu NAPCORE, contribuiu para a criação de quadros de qualidade de dados aplicados a conjuntos de dados específicos, tais como os regulamentos de acesso de veículos urbanos (UVAR) e os combustíveis alternativos. Estes quadros, baseados em normas reconhecidas como o DATEX II, garantem uma avaliação mais precisa da qualidade da informação, promovendo uma maior fiabilidade e interoperabilidade nos sistemas de transporte.

A adoção de abordagens estruturadas para a gestão da qualidade dos dados garante que este conceito não se limite a uma teoria abstrata, mas se traduza em melhorias concretas na mobilidade inteligente. A implementação de metodologias eficazes permite identificar e corrigir inconsistências, aumentando a precisão das informações utilizadas nos sistemas de monitorização e gestão do tráfego.

Impacto na mobilidade urbana e na infraestrutura digital

A qualidade dos dados tem um impacto direto na eficiência operacional dos sistemas de transporte. Soluções avançadas de gestão de tráfego dependem de informações em tempo real para otimizar os fluxos rodoviários e tomar decisões rápidas que minimizem o congestionamento e melhorem a segurança rodoviária. No entanto, dados inconsistentes ou incompletos podem comprometer a eficácia dessas soluções, resultando em decisões inadequadas e afetando negativamente a experiência do utilizador.

Casos de sucesso mostram que a implementação de práticas rigorosas de gestão da qualidade dos dados melhora não só o fluxo de tráfego, mas também a sustentabilidade das operações de transporte. A acessibilidade e a transparência das informações são fatores determinantes para uma mobilidade mais eficiente, voltada para as necessidades reais dos cidadãos.

O futuro da qualidade dos dados em ITS

O futuro da mobilidade inteligente requer uma estrutura sólida de governança, padronização e interoperabilidade. A crescente adoção de padrões reconhecidos, como DATEX II, e estruturas específicas para avaliar a qualidade dos dados será crucial para garantir uma transformação digital eficaz no setor de transportes.

A ARMIS tem sido pioneira na aplicação destas metodologias, não só em investigação e desenvolvimento, mas também na implementação prática. Soluções como o DRIVE 3.0, uma plataforma avançada de gestão integrada de transportes, demonstram o compromisso da empresa em utilizar dados de qualidade para otimizar a mobilidade e melhorar a experiência do utilizador.

Com a evolução contínua das tecnologias e o crescente volume de dados gerados no setor dos transportes, a necessidade de garantir informações precisas e fiáveis torna-se cada vez mais evidente. A qualidade dos dados não é apenas um requisito técnico, mas um fator estratégico para o desenvolvimento sustentável e inteligente da mobilidade urbana. Continuaremos a explorar este tema nos nossos próximos artigos, trazendo-lhe as melhores práticas e inovações que moldam o futuro da mobilidade.