Qualidade dos dados em ITS: o pilar da mobilidade inteligente

A qualidade dos dados é um elemento fundamental para o avanço da mobilidade inteligente, sendo a base para operações eficientes e decisões estratégicas bem informadas.

Em um setor onde a precisão e a pontualidade das informações são cruciais, garantir dados confiáveis torna-se indispensável para otimizar a mobilidade, reduzir o congestionamento e aumentar a segurança viária. Isso também permite a integração eficaz de diferentes modos de transporte, promovendo uma mobilidade mais sustentável e conectada.

Com o crescimento da inteligência artificial e da Internet das Coisas (IoT), coletar e analisar dados de alta qualidade é ainda mais crucial para melhorar a experiência do usuário e aumentar a eficiência do transporte urbano. No entanto, desafios como a falta de padronização e a dificuldade de interoperabilidade entre sistemas podem comprometer a eficácia das soluções adotadas. Portanto, investir na governança, precisão e acessibilidade dos dados não é apenas uma necessidade técnica, mas uma estratégia essencial para o futuro da mobilidade inteligente.

O papel da qualidade dos dados no ITS

Os Sistemas de Transporte Inteligente (ITS) dependem de dados precisos e estruturados para garantir o fluxo do tráfego, monitorar a infraestrutura e aumentar a segurança viária. No entanto, a diversidade e a complexidade das fontes de informação exigem uma abordagem rigorosa para garantir a confiabilidade das decisões baseadas em dados. Normas como a ISO 25012 definem critérios essenciais para a qualidade dos dados, mas a grande diversidade de informações utilizadas nos ITS exige metodologias adaptadas à realidade operacional do setor.

A interoperabilidade entre diferentes plataformas e entidades é um dos principais desafios, tornando a padronização um requisito essencial para garantir a usabilidade e a integridade dos dados em diferentes contextos. A falta de uniformidade na estruturação das informações pode dificultar o compartilhamento e a integração dos sistemas, reduzindo a eficácia das soluções ITS e limitando seu impacto positivo na mobilidade urbana.

A contribuição da ARMIS e do projeto NAPCORE

Como parte da evolução do ITS, a ARMIS desempenhou um papel ativo no desenvolvimento de estruturas e metodologias para avaliar a qualidade dos dados. Através da sua participação no projeto europeu NAPCORE, contribuiu para a criação de Quadros de Qualidade de Dados aplicados a conjuntos de dados específicos, tais como Regulamentos de Acesso de Veículos Urbanos (UVARs) e Combustíveis Alternativos. Estes quadros, baseados em normas reconhecidas como DATEX II, garantem uma avaliação mais precisa da qualidade da informação, promovendo uma maior fiabilidade e interoperabilidade nos sistemas de transporte.

A adoção de abordagens estruturadas para a gestão da qualidade dos dados garante que este conceito não se limite a uma teoria abstrata, mas se traduza em melhorias concretas na mobilidade inteligente. A implementação de metodologias eficazes permite identificar e corrigir inconsistências, aumentando a precisão das informações utilizadas nos sistemas de monitoramento e gestão do tráfego.

Impacto na mobilidade urbana e na infraestrutura digital

A qualidade dos dados tem um impacto direto na eficiência operacional dos sistemas de transporte. Soluções avançadas de gerenciamento de tráfego dependem de informações em tempo real para otimizar o fluxo nas estradas e tomar decisões rápidas que minimizem o congestionamento e melhorem a segurança viária. No entanto, dados inconsistentes ou incompletos podem comprometer a eficácia dessas soluções, resultando em decisões inadequadas e afetando negativamente a experiência do usuário.

Casos de sucesso mostram que a implementação de práticas rigorosas de gerenciamento da qualidade dos dados melhora não apenas o fluxo do tráfego, mas também a sustentabilidade das operações de transporte. A acessibilidade e a transparência das informações são fatores determinantes para uma mobilidade mais eficiente, voltada para as necessidades reais dos cidadãos.

O futuro da qualidade dos dados em ITS

O futuro da mobilidade inteligente requer uma estrutura sólida de governança, padronização e interoperabilidade. A crescente adoção de padrões reconhecidos, como DATEX II, e estruturas específicas para avaliar a qualidade dos dados será crucial para garantir uma transformação digital eficaz no setor de transporte.

A ARMIS tem sido pioneira na aplicação dessas metodologias, não apenas em pesquisa e desenvolvimento, mas também na implementação prática. Soluções como o DRIVE 3.0, uma plataforma avançada de gerenciamento integrado de transporte, demonstram o compromisso da empresa em usar dados de qualidade para otimizar a mobilidade e melhorar a experiência do usuário.

Com a evolução contínua das tecnologias e o crescente volume de dados gerados no setor de transportes, a necessidade de garantir informações precisas e confiáveis está se tornando cada vez mais evidente. A qualidade dos dados não é apenas um requisito técnico, mas um fator estratégico para o desenvolvimento sustentável e inteligente da mobilidade urbana. Continuaremos a explorar este tema em nossos próximos artigos, trazendo a você as melhores práticas e inovações que estão moldando o futuro da mobilidade.

Veja aqui os artigos em que participámos:

📖 APQ Magazine - Portuguese Association for Quality

Read here: https://apq.pt/publicacao/qualidade-edicao-4-2024/ (paid article written in Portuguese)

📖 Procedia Computer Science - “Data Quality: Revisiting Dimensions Towards New Framework Development”

Read here: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050925000961

An article by:

Lígia Conceição - Senior ITS Consultant, Ph.D. in Transport Systems

João Montenegro - Senior ITS Consultant